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知识点预测模型用于基于目标试题的原始的题面文本，预测得到目标试题的知识点预测结果；本发明实现以包含题面文本、解析文本以及知识点标签的多维度特征的样本数据集联合进行初始多任务预测模型训练，使得得到的知识点预测模型能够针对各种试题的知识点进行精准预测。本文源还有呢？
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zhi shi dian yu ce mo xing yong yu ji yu mu biao shi ti de yuan shi de ti mian wen ben ， yu ce de dao mu biao shi ti de zhi shi dian yu ce jie guo ； ben fa ming shi xian yi bao han ti mian wen ben 、 jie xi wen ben yi ji zhi shi dian biao qian de duo wei du te zheng de yang ben shu ju ji lian he jin xing chu shi duo ren wu yu ce mo xing xun lian ， shi de de dao de zhi shi dian yu ce mo xing neng gou zhen dui ge zhong shi ti de zhi shi dian jin xing jing zhun yu ce 。 ben wen yuan hai you ne ？
所述各种交通标志位置包括以下至少一种：车道线、栏杆、人行横道线、红绿灯；利用目标单目3D检测器获取目标车辆的目标位置；根据所述目标位置和所述各种交通标志位置对所述目标车辆进行违法识别，得到目标违法行为识别结果。采用本申请实施例，可以提升车辆交通违法识别精准度等我继续说。
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对所述第一治疗方案和所述第二治疗方案进行分析，得到治疗方案变更的因果路径；根据所述因果路径确定目标诊疗计划，并对所述目标诊疗计划进行可视化显示。本公开实施例通过获取因果路径，并对该因果路径确定的目标诊疗计划进行显示能够辅助医生更加精准有效的对患者进行治疗等我继续说。
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之前追踪AT1和club细胞的单基因标记技术具有对靶细胞标记精准度低的问题，会误标记多种已知的AT2细胞来源，如位于肺脏支气管与肺泡交界位置的干细胞BASC,干扰研究结果。为了解决这一难题，周斌团队创新性地利用双基因标记开发了一系列细胞示踪新技术，大大提高了对目标细胞后面会介绍。
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在癌症精准医疗领域占据领先地位的泛生子控股有限公司，近日宣布完成私有化进程，并已正式从美国纳斯达克退市。这一动态标志着中概股阵容的又一次缩减，同时也预示着公司新的发展篇章。泛生子，其名取自达尔文“泛生论”，秉承“基因”之原始定义，专注于癌症全周期管理。其独特说完了。
