AI 模型”，让开发人员调用它来执行“任何英语 AI 任务”。 关於语言模型的生成预训练 (GPT) 的原始论文由 Alec Radford 及其同事撰写，並於2018年6月11日以预印本形式发布在 OpenAI 的网站上。 它展示了语言的生成。
生成网络的输出，其目的是將生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判別网络。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判別网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。 生成对抗网络常用於生成以假乱真的图片。此外，该方法还被用於生成影片、三维物体模型等。 生成。
sheng cheng wang luo de shu chu ， qi mu de shi 將 sheng cheng wang luo de shu chu cong zhen shi yang ben zhong jin ke neng fen bian chu lai 。 er sheng cheng wang luo ze yao jin ke neng di qi pian pan 別 wang luo 。 liang ge wang luo xiang hu dui kang 、 bu duan tiao zheng can shu ， zui zhong mu de shi shi pan 別 wang luo wu fa pan duan sheng cheng wang luo de shu chu jie guo shi fou zhen shi 。 sheng cheng dui kang wang luo chang yong yu sheng cheng yi jia luan zhen de tu pian 。 ci wai ， gai fang fa hai bei yong yu sheng cheng ying pian 、 san wei wu ti mo xing deng 。 sheng cheng 。
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自编码器（英语：autoencoder）也称自动编码器，是一种人工神经网络，用于学习无标签数据的有效编码；属一种无监督学习。 自编码（autoencoding）的目的是：学习对高维度数据做低维度“表示”（“表征”或“编码”）；因此， 通常用于降维。最近，自编码的概念广泛地用于数据的生成模型。。
自然语言处理：在自然语言中实现人机之间的交流。 计算机视觉：自动生成识別形状和功能的能力 。 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。 AI。
「とんでもなくハイクオリティー」 话题の画像AI「Novel AI」でひたすら二次元美少女と美少年を生成してみた. ITmedia News. 2022-10-03 [2022-10-07]. （原始内容存档于2022-12-26） （日语）. 啄鸡. 插画AI又陷爭议！Novel AI官方自爆以非法搬运网站当训练来源 生成图片竟自带签名？。
ether的GPT-JT，据报道是与GPT-3性能最接近的开源替代方案（源自早期的开源GPT模型）。Meta AI（英语：Meta AI）（前身为Facebook）还拥有一个基于转换器的生成式基础大型语言模型（generative transformer-based foundational large。
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2020年2月22日，由Shachi开发的免费软体Neutrino发布，通过输入乐谱和歌词的乐谱数据（MusicXML），自动生成自然的歌唱声音。 除了兼容Windows和Mac之外，还制作了使用 Google Colaboratory可在浏览器中运行的在线版本。 2021年10月1日发布的Ver0。
1990年代自然语言生成开始用於财金和商业摘要。例如AC尼尔森研发的SPOTLIGHT系统，分析大量零售资料然后自动产生可读的英文。 更近的NLG也用於摘要电子医疗记录，已有商业应用问世，研究人员已显示NLG摘要的医疗资料可以有效辅助医疗专业人员做决定。 內容生成。
对话方式来互动，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机程序的能力。在推广期间，。
（原始内容存档于2021-11-15）. 集仕多股份有限公司 自动生成AI虚擬主播影片，瞄准导览型短片商机｜数位时代 BusinessNext. 数位时代. [2023-02-14]. （原始内容存档于2023-02-14） （中文（台湾））. News, AI Media. ChoozMo AI is changing the。
评价文生图模型的质量十分具有挑战性，需要评估多种不同的属性。与任何生成性图像模型相同，所生成的图像最好比较真实（看起来像是来自训练集的有意义图像），且风格多样。文生图模型的一个具体要求是，生成的图像在语义上应与用于生成图像的文字说明相一致。这个一致性的度量与许多方案，有些是自动的，有些则基于人类的判断。。
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Otter.ai是一间总部设於加利福尼亚州洛思阿图斯的科技公司，利用人工智能及机器学习研发语音转文字转录（英语：Transcription (software)）及翻译程式。其产品Otter为实时演讲者提供字幕，並就演讲內容生成书面抄本。 Otter.ai旧称「AISense」，由两名拥有多年人工智。
隨著LaMDA 2於2022年5月发表，Google同时推出配套产品AI Test Kitchen，是由LaMDA驱动的Android移动应用程式，该程式可根据复杂的目標或话题生成任务清单以协助此用者达成。AI Test Kitchen最初仅对Google员工开放，后续会於2022年透过。
此外，有些策略和棋牌游戏可以让程序的AI自动代理，也可以说是零玩家模式的游戏。 有各种不同类型的游戏可以被视为 "零玩家"。。 一个由其初始状态决定的、不需要人类进一步输入的游戏被认为是一个零玩家游戏。 由初始条件决定的细胞自动机游戏，包括生命游戏，也叫细胞自动。
AI的区別逐渐变得模糊；但是，在机器是否存在有自主「思想」上的议题，將还会一直是人们爭辩的对象，特別是在智能理性与心理感性部分要如何区別、统合，更需要进一步引导其具有人性，来为人类提供最佳解，目前这些方法都还没有探索出来。在一些能够自动。
人工智慧艺术，通称AI艺术，是指通过使用人工智能创造的任何艺术品。 创造人工智能艺术的方式共有多种方法，包括使用数位模式的程序「基於规则」的图像生成、模擬笔触和其他绘画效果的算法，以及人工智能或深度学习算法等。 最早的重要人工智慧艺术系统之一是AARON（英语：AARON），由哈罗德·科恩（英语：Harold。
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弱人工智慧（英语：Weak artificial intelligence，简称Weak AI）或称狭义人工智慧（Narrow AI）、应用型人工智慧（Applied AI），是实现部份思维的人工智慧，且仅专注於某项特定任务。用约翰·瑟尔的话来说，它「对於测试关於思想的假设很有用，但实际上並非思想。
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Diffusion的开放可用性背后的意图是结束大公司对此类技术的控制和主导地位，他们之前只开发了封闭的人工智能系统进行图像合成。 生成式人工智能 15.ai（英语：15.ai） 文本到图像生成模型 人工智慧艺术 DALL-E 谷歌大脑 Synthography（英语：Synthography） Hugging。
人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DALL。
生成式人工智慧（英语：Generative artificial intelligence，或称Generative AI、生成式AI、产生式AI）是一种人工智能系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程，比如ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定。
